Последнее исследование, опубликованное в журнале Diabetologia, предлагает инновационный взгляд на сахарный диабет, изучая взаимосвязь между фотоморфометрическими особенностями людей и ключевыми метаболическими параметрами заболевания. Эксперты использовали компьютерный анализ изображений для определения так называемых "морфометрических характеристик лиц", преобразуя информацию об индивидуальных особенностях внешности в количественные данные. Оказалось, что эти характеристики, включая очертания скул, овал лица и другие структурные аспекты, тесно взаимосвязаны с показателями гликированного гемоглобина (HbA1c), индексом инсулинорезистентности (HOMA-IR) и другими важными показателями диабетической патологии.

В многоэтапном исследовании приняли участие более 1200 добровольцев с сахарным диабетом 2 типа и 250 здоровых людей. Лица всех участников были сфотографированы, а затем с помощью искусственного интеллекта была проведена глубокая обработка изображений для определения морфометрических параметров. Полученный цифровой "портрет" лица каждого человека был сопоставлен с его индивидуальными лабораторными параметрами.

Исследователи выявили значимые корреляции между определенными морфометрическими особенностями и показателями HbA1c. Например, выраженная округлость лица коррелирует с более высоким уровнем HbA1c, что указывает на неэффективный контроль гликемических показателей. Аналогичные зависимости были продемонстрированы при определенных аномалиях контуров скул и области носа, что свидетельствует о возможной склонности к инсулинорезистентности и риске осложнений диабета. Важно подчеркнуть, что корреляции не указывают на прямую причинно-следственную связь, но открывают путь для более глубокого изучения механизмов, лежащих в основе таких взаимосвязей.

По словам ведущего автора исследования, доктора Евгения Ивановича Сидорова, это открытие имеет фундаментальное значение для диабетологии.: "Возможность использования неинвазивной технологии - фотоанализа - для прогнозирования метаболического статуса пациентов с сахарным диабетом может радикально изменить стандартную диагностическую практику. Представление индивидуального профиля риска, основанного на состоянии человека, позволит координировать более персонализированные подходы к терапии и мониторингу".

Следующим этапом работы станет изучение генных и гормональных корреляций между фотоморфометрией лица и метаболизмом у пациентов с сахарным диабетом. Ученые надеются получить представление о том, как генетически обусловленные морфологические особенности и гормональные нарушения влияют на прогрессирование диабетической патологии, открывая новые возможности для ранней диагностики и профилактики осложнений.

Внедрение такого подхода может в будущем привести к созданию специализированных мобильных приложений, которые позволят пациентам самостоятельно отслеживать морфометрические параметры лица с помощью смартфона и на основе алгоритмов анализа получать персонализированные рекомендации по питанию и физической активности для улучшения метаболических показателей. Такой доступный инструмент может значительно повысить осведомленность пациентов о своем диабете, мотивируя их принимать более активное участие в управлении своим здоровьем.