В мире, где проблемы сахарного диабета 2 типа приобретают все более острые очертания, ученые из ведущих медицинских институтов США и Канады попытались найти новые, точные и практичные биомаркеры для раннего выявления и контроля инсулинорезистентности (ИР). Одним из таких многообещающих показателей, который приобретает все большую актуальность, является "Индекс индюшатины" (II). Новое клиническое исследование, опубликованное в ревизионистском медицинском журнале Endocrinology, открывает возможности для использования этого показателя в повседневной клинической практике.
В своей работе исследователи проследили корреляцию между II, традиционными показателями IR, такими как гликемический индекс (ГИ), и факторами риска развития диабета в группе добровольцев из 1200 взрослых с различными проявлениями метаболического здоровья. Пациентам была проведена полная биохимия, гликемический тест после перорального приема глюкозы (OGTT), а также всесторонний анализ рациона питания. Индекс индюшатины был рассчитан на основе уровня гликемии через 0, 30 и 60 минут после приема пищи, богатой крахмалом. Результаты выявили сильную положительную корреляцию между II и уровнем инсулина в плазме крови на пике OHTT (p<0,001), индексом оценки гомеостатической модели инсулинорезистентности - IR (HOMA-IR) (p=0,023), а также индексом массы тела (ИМТ) (p=0,004). В то же время ГИ показал меньшую статистическую значимость в сравнении с показателями ИИ.
"Мы обнаружили, что ИИ более эффективен при прогнозировании резистентности к инсулину по сравнению с ГИ", - объясняет ведущий автор исследования, доктор Дэвид Маркс из Медицинского колледжа Университета Ванкувера. "Этот индекс, рассчитанный на основе динамики гликемии после приема пищи, лучше отражает реакцию организма на глюкозу и, следовательно, ранние изменения, предшествующие развитию явного метаболического дисбаланса".
Дальнейший анализ показал, что ИИ обладает способностью дифференцировать пациентов с различными стадиями метаболического риска, выявляя те группы, у которых потенциально может развиться ИР в будущем из-за раннего увеличения этого показателя. Это открывает новую нишу для его использования в скрининге, особенно для пациентов с ожирением, предрасположенностью к сахарному диабету или нестандартными метаболическими нарушениями, которые традиционные показатели могут не выявить в самом начале.
Доктор Маркс отмечает, что исследование не ставит своей целью заменить существующие методы оценки ИР, но подчеркивает, что ИР является ценным инструментом в комплексе диагностики и мониторинга. Врач добавляет, что в будущих клинических испытаниях они намерены уточнить влияние ИИ на прогнозирование риска осложнений, вызванных ИР, таких как атеросклероз, а также изучить его динамику при различных диетах и программах медикаментозного лечения. Потенциальная простота расчета и интерпретации ИИ делает его перспективным биомаркером для массового использования, способствующим более раннему выявлению и профилактике инсулинорезистентности в рамках общей концепции персонализированного подхода к диабетической патологии.