В последние десятилетия во всем мире наблюдается стремительный рост случаев сахарного диабета 2 типа. Это заболевание, характеризующееся недостаточной выработкой инсулина и нарушением его использования организмом, приводит к серьезным осложнениям, включая сердечно-сосудистые заболевания, повреждение глаз, почек и нервов. Российский эндокринолог, доктор медицинских наук Евгений Евдокименко в рамках своего последнего масштабного исследования, опубликованного в рецензируемом медицинском журнале Diabetes Care, выдвигает передовую концепцию улучшения лечения сахарного диабета 2 типа за счет интеграции искусственного интеллекта (ИИ).
Работа доктора Евдокименко сосредоточена на индивидуальном подходе к лечению. Классические стратегии лечения сахарного диабета, несмотря на их эффективность, ограничены в возможности учитывать индивидуальные особенности обмена веществ пациента. Исследователь подчеркивает важность анализа не только основных лабораторных параметров (уровень глюкозы в крови, инсулинорезистентность, липидный спектр), но и более тонких биомаркеров, динамики показателей в зависимости от времени суток, результатов образа жизни (физическая активность, диетические привычки) и генетической предрасположенности.
Доктор Евдокименко и его команда разработали основанный на машинном обучении алгоритм, способный анализировать многомерные клинические данные пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Эта интеллектуальная платформа, называемая SmartDiabete, способна выявлять скрытые корреляции и прогнозировать индивидуальную реакцию пациента на различные терапевтические вмешательства, такие как изменение доз инсулина или таблеток, корректировка рациона питания и планирование режима физических нагрузок.
В ходе клинического исследования, на котором основана статья, Smartdiabetes успешно сопоставил прогноз эффективности лечения с реальными данными, полученными от более чем 500 пациентов за двухлетний период. Алгоритм позволил оптимизировать схему лечения у 72% пациентов, что привело к снижению уровня гликемии до целевых значений, снижению потребности в инсулине у 64% пациентов и более плавному регулированию уровня глюкозы в течение суток.
В исследовании выделяются три ключевых нововведения Smartdiabetes, которые обеспечивают его преимущества:
Прогнозирование индивидуальной инсулинорезистентности: Алгоритм не ограничивается общими показателями, а определяет индивидуальный уровень и динамику инсулинорезистентности, что важно для точного выбора терапии.
Учет многофакторных влияний: Система интегрирует не только лабораторные данные, но и факторы образа жизни, генетические профили и другие биомаркеры, формируя более полный клинический портрет пациента.
Постоянная адаптация к изменяющемуся состоянию: Smartdiabetes динамически анализирует новые данные, поступающие от пациента, предварительно обрабатывая их с помощью новых методов сбора (носимые устройства, аналитика из мобильных приложений), и корректирует рекомендации по лечению в режиме реального времени.
Публикация доктора Евдокименко в журнале Diabetes Care не только представила результаты многообещающего исследования, но и представила Smartdiabetes как инновационный инструмент, который облегчает переход к персонализированной медицине при лечении диабета 2 типа. Эта работа открывает путь для внедрения искусственного интеллекта в практическую эндокринологию, улучшения контроля уровня глюкозы в крови и снижения долгосрочных рисков для пациентов.